# RecomBuilder

> 推薦状を依頼する場合も、ご自身で書く場合も、説得力のある下書きを作成できます。無料・登録不要です。

このツールは、推薦状（推薦書・紹介状とも呼ばれます）の下書き作成をお手伝いします。どなたかに推薦状を依頼する場合にも、ご自身で推薦状を書く場合にもご利用いただけます。できるだけ詳しい情報をご入力ください。情報が詳しいほど、より良い下書きが作成されます。

**プライバシー：** RecomBuilderにはデータベースがなく、回答や推薦状を保存しません。回答はOpenRouterを経由して選択したAIプロバイダーに送信され、下書きはSendGridを通じてメールで届きます。プレミアムの決済はStripeが処理します。任意で使用するGoogle Analyticsが入力内容を見ることはありません。[プライバシーポリシー](https://recombuilder.com/ja/privacy)

## ご利用の流れ

1. 応募者、推薦者、応募先について入力します。
2. 無料またはプレミアムのAIモデルを選びます。
3. 下書きが画面とメールで届きます。推薦者が編集して署名できる状態です。

## 推薦状の下書きを作成する

https://recombuilder.com/ja/ のフォームに入力し、「下書きを作成する」を押してください。下書きが画面に表示され、メールでも届きます。送信にはブラウザでJavaScriptが必要です。AIエージェントは[エージェントAPI](https://recombuilder.com/openapi.json)もご利用いただけます。

### フォーム項目

- **このフォームに入力しているのはどなたですか？** (`role`, 任意, `applicant` / `recommender`): 推薦状を依頼する / 推薦状を書く. 入力者が推薦状を依頼する側の場合は applicant、推薦状を書く側の場合は recommender。
- **ご自身の氏名と敬称** (`applicant_name`, 必須, 最大120文字): 例：山田 花子 様
- **メールアドレス** (`applicant_email`, 必須, 最大254文字): 下書きをこのアドレスにお送りします。下書きは保存しません。
- **推薦者の氏名と敬称** (`recommender_name`, 必須, 最大120文字): 例：佐藤 健一 教授
- **推薦者とはどのくらいの期間のお知り合いですか？** (`known_duration`, 必須, 最大120文字): 例：3年
- **推薦者とあなたの主な仕事上の関係は何ですか？** (`relationship`, 必須, 最大300文字): 必要に応じて、一緒に活動した組織や機関名もご記入ください。例：東京大学での私の論文指導教員、株式会社アクメでの私の上司
- **推薦状の目的（応募する職種、プログラム、奨学金の正式名称を含めてください）** (`purpose`, 必須, 最大500文字): 例：東京大学大学院 公衆衛生学専攻（疫学）修士課程、または北日本信用金庫の支店長職 応募者が応募する職種、プログラム、奨学金の正式名称と、その組織名。
- **推薦者に強調してほしい点を具体的にご記入ください** (`highlights`, 必須, 最大8,000文字): 例：14の診療所を対象としたスクリーニング研究（2023年〜2025年）でデータ分析を主導した、300人の患者が誤分類されかねなかったコーディングの誤りを発見した、診療所の管理者に結果を報告した、発表論文の方法のセクションを執筆した。具体的な日付、数値、成果を盛り込むと、より説得力のある推薦状になります。CVや履歴書から箇条書きを貼り付けていただいても構いません。 推薦者が見てきた具体的な実績、プロジェクト、スキル、資質。日付、数値、成果などの具体的な情報を含みます。
- **推薦状に盛り込むべき重要な詳細や背景はほかにありますか？** (`context`, 任意, 最大2,000文字)

### 推薦状を書く

あなたが推薦者です。下書きを編集して署名してください。

- **応募者の氏名と敬称** (`applicant_name`): 例：山田 花子 様
- **あなたの氏名と敬称** (`recommender_name`): 例：田中 一郎 博士
- **応募者とはどのくらいの期間のお付き合いですか？** (`known_duration`): 例：3年
- **応募者との主な仕事上の関係は何ですか？** (`relationship`): 必要に応じて、一緒に活動した組織や機関名もご記入ください。例：東京大学での本人の論文指導教員、株式会社アクメでの本人の上司
- **応募者は何に応募しますか？（職種、プログラム、奨学金の正式名称をご記入ください）** (`purpose`): 例：東京大学大学院 公衆衛生学専攻（疫学）修士課程、または北日本信用金庫の支店長職
- **推薦状で応募者のどのような点を強調すべきですか？** (`highlights`): 例：14の診療所を対象としたスクリーニング研究（2023年〜2025年）でデータ分析を主導した、300人の患者が誤分類されかねなかったコーディングの誤りを発見した、診療所の管理者に結果を報告した。ご自身が直接見た具体的な日付、数値、成果を盛り込むと、より説得力のある推薦状になります。被推薦者のCVや履歴書から箇条書きを貼り付けていただいても構いません。

### 募集要項、CV、リンクを追加

**有料モデル専用（無料モデルではご利用いただけません）**

CV、求人情報、またはリンクを追加すると、自動的に有料モデルが選択されます。無料で下書きを作成する場合は、このセクションを空欄のままにしてください。

AIに追加の情報をお渡しください。ここに入力された内容を読み取り、適したものを活用して、より具体的な推薦状を作成します。

- **職務またはプログラムの募集要項**: 募集要項をファイルでアップロードするか、リンクを追加してください。両方でも構いません。求められている内容に合わせて推薦状を作成します。
- **履歴書またはCV** (`resume_text`, 20,000): PDF、Word（.docx）、テキストファイル（5 MBまで）。テキストのみを読み取り、ファイルは保存しません。
- **AIに読ませるリンク** (`links`, 5): ポートフォリオ、プロジェクトページ、論文など。公開ページを5件まで追加できます。LinkedInのプロフィールなど、ログインが必要なページは通常読み取れません。

### AIモデルを選択

すべての選択肢で、[データを一切保持しない（ゼロデータ保持）](https://recombuilder.com/ja/privacy)ことを約束するAPIプロバイダーを使用しています。お客様の情報が学習に使われることはなく、生成後に保持されることもありません。Claude Fableなどのモデルは、この基準で提供するプロバイダーが現れるまで対象外です。

下書きを作成するAIモデル。無料モデルは費用なしで下書きを作成します。その他のモデルでは、ページに表示された料金をご本人が支払う必要があります。

- **Claude Haiku 5.5**, Anthropic, 標準で無料（DigitVibe.com提供） (`anthropic/claude-haiku-5.5`). ゼロデータ保持.
- **GPT-6.1 Sol**, OpenAI, $3 (`openai/gpt-6.1-sol`): OpenAIによる最先端のAIモデル。 ゼロデータ保持.
- **Claude Opus 5.5**, Anthropic, $3 (`anthropic/claude-opus-5.5`): Anthropicによる最先端のAIモデル。 ゼロデータ保持.
- **Grok 4.7**, xAI, $3 (`x-ai/grok-4.7`): xAIによる最先端のAIモデル。 ゼロデータ保持.

価格は米ドル表示です。

最新リスト（JSON）： https://recombuilder.com/api/models

このような小さなソフトウェアツールは、[Replit](https://replit.com/refer/keyhanimo)などのバイブコーディングツールで手軽にご自身で作れます。プロによる開発・保守をご希望の場合は、[AI-Driven Sites](https://aidrivensites.com/)の私たちのチームにお任せください。

## イメージと違いましたか？

**どのように変更しますか？**

任意。上に表示されている推薦状への変更内容をご記入ください。例：もっと長くする、より温かみのあるトーンにする、研究経験をより詳しく取り上げる、など。次のバージョンは、このご要望とフォームのご回答をもとに作成されます。

`revision_request` (2,000), `previous_draft` (40,000).

プレミアムモデルの場合、新しいバージョンごとに個別のご購入が必要です。

## 推薦状を依頼するときのコツ

- **早めに依頼する。** 推薦者には少なくとも3〜4週間の余裕を持たせましょう。急いで書かれた推薦状は短く一般的な内容になりがちです。また、優れた推薦者は同時に何通も書いていることがよくあります。
- **あなたの仕事ぶりを知る人を選ぶ。** 有名人による漠然とした推薦状より、あなたが実際の課題を解決する姿を見てきた上司による具体的な推薦状のほうが効果的です。あなたの具体的な行動を語れる人を選びましょう。
- **CVと募集要項を共有する。** CV、ポジションやプログラムの正式名称、選考委員会が求めている人物像を送りましょう。推薦者はそれらの基準に合わせて具体例を挙げることができます。
- **具体的なエピソードを伝える。** 推薦者が見てきたプロジェクト、成果、印象的な場面を2〜3つ、日付や数字があれば添えて挙げましょう。RecomBuilderはまさにこれを最初の下書きに仕上げます。
- **下書きを渡しつつ、最終判断は推薦者に委ねる。** 多忙な推薦者の多くは、たたき台があると喜びます。自由に修正してよいこと、保証できない内容は削除してよいこと、本人が事実と信じる内容にのみ署名してほしいことを明確に伝えましょう。
- **提出の手間を減らす。** 締め切り、提出先のリンクや住所、必要な書式を、1通の短いメールにまとめて送りましょう。締め切りの1週間前に丁寧なリマインドを送るのも喜ばれます。
- **お礼と結果を伝える。** 推薦状を提出してもらったらお礼を伝え、結果も報告しましょう。推薦者はあなたのために時間を割いてくれたのですから、結果を聞けばきっと喜んでくれます。

## よくある質問

<a id="faq-what"></a>

### RecomBuilderとは何ですか？

入力いただいた情報をもとに推薦状の下書きを作成する、無料のAIツールです。推薦状は推薦書や紹介状とも呼ばれます。応募者の方は推薦者に渡すしっかりとしたたたき台として、推薦者の方はご自身で書く推薦状の初稿としてご活用いただけます。

<a id="faq-recommender"></a>

### 推薦者ですが、RecomBuilder で推薦状を書けますか？

はい。フォーム上部で[「推薦状を書く」](https://recombuilder.com/ja/#for-recommenders)を選択してください。質問が推薦する方についての内容に切り替わり、下書きはあなたの立場で書かれるため、編集してそのまま署名できます。すべての内容を確認し、保証できない記述は削除してください。

<a id="faq-free"></a>

### RecomBuilderは無料ですか？

はい。標準の下書きは無料で、登録も不要です。複数の主要なAIモデルから選んで作成するプレミアム下書きは$3で、Stripeによる1回限りのお支払いです。価格は米ドル表示で、どのプレミアムモデルでも同額です。ファイルやリンクを追加しても料金は変わりません。

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### どのAIモデルを選べますか？

無料の下書きには、高速モデルのClaude Haiku 5.5を使用します。$3で、Anthropic、OpenAI、Google、xAIなどの研究機関の主要モデルから選べます。リストは新しいモデルのリリースに合わせて自動的に更新され、データ保持ゼロのモデルのみを提供しています。現在のプレミアムモデルはGPT-6.1 Sol ($3)、Claude Opus 5.5 ($3)、Grok 4.7 ($3)です。一般に、大規模なモデルほど具体的で構成のよい文章を書きます。

<a id="faq-cv-links"></a>

### 求人情報、CV、リンクを追加して、より良い推薦状にできますか？

はい、プレミアムモデルをご利用の場合に可能です。求人やプログラムの説明をファイルまたはリンクで追加できるほか、履歴書（CV）のアップロードや、ポートフォリオなどのリンクを最大5件まで追加できます。対応ファイル形式はPDF、Word（.docx）、テキストです。当社のサーバーがファイルのテキストとリンク先の公開ページを読み取り、ご回答とあわせてAIモデルに渡します。ファイルは保存されず、ご指定のリンク以外のウェブ検索は行いません。これらの機能は無料の下書きではご利用いただけません。また、追加してもプレミアム料金は変わりません。LinkedInの多くのプロフィールなど、ログインが必要なページは通常読み取れません。下書きの作成後、読み取れなかったリンクを画面上でお知らせします。

<a id="faq-data"></a>

### RecomBuilderはデータを保存しますか？

いいえ。RecomBuilderにはデータベースがないため、リクエストの処理が完了した後に入力内容が保存されることはありません。入力された情報は、プロンプトや応答を保存しないOpenRouterを経由して、データ保持ゼロを提供するAIプロバイダーに送信されます。そのため、学習に使われることはなく、推薦状の作成後に保持されることもありません。OpenRouterは児童性的虐待コンテンツの有無をチェックしており、該当の疑いがある内容を確認のために保持する場合があります。下書きはSendGridを通じてメールで送信され、SendGridは配信記録を一定期間保持します。なお、開封・クリックのトラッキングは無効にしています。プレミアムのお支払いはStripeが処理します。Google Analyticsによるサイト利用状況の計測は、分析用Cookieに同意された場合のみ行います。詳しくは[プライバシーポリシー](https://recombuilder.com/ja/privacy)をご覧ください。出典：[OpenRouterのデータ保持ゼロ](https://openrouter.ai/docs/guides/privacy/zdr)、[OpenRouterのデータプライバシー](https://openrouter.ai/docs/guides/privacy)（2026年11月6日確認）。

<a id="faq-send"></a>

### 下書きをそのまま送ってもよいですか？

いいえ。応募者の方は、叩き台として推薦者にお渡しください。推薦者はあなたをよく知る立場として、署名前にすべての記述を修正・追記・確認する必要があります。推薦者の方は、すべての文が保証できる内容になるまで編集してください。

<a id="faq-agents"></a>

### AIエージェントに代わりにRecomBuilderを使わせることはできますか？

はい。フォームにはエージェント向けのラベルが付いており、対応ブラウザではWebMCPをサポートしています。無料の下書き用のAPIもドキュメント化されています。[llms.txt](https://recombuilder.com/llms.txt)をご覧ください。

<a id="faq-accessibility"></a>

### RecomBuilderはアクセシブルですか？

はい。RecomBuilderはWCAG 2.2 レベルAAに準拠するよう設計されており、障害を持つアメリカ人法（ADA、WCAG 2.1 AA）で用いられるウェブアクセシビリティ基準と、オンタリオ州障害者アクセシビリティ法（AODA、WCAG 2.0 AA）で義務付けられている基準を満たしています。キーボードやスクリーンリーダーで操作でき、CAPTCHAは使用せず、「動きを減らす」設定にも対応しています。ご利用の妨げになる点がある場合や、推薦状を別の形式でご希望の場合は、[info@digitvibe.com](mailto:info@digitvibe.com)までメールでご連絡ください。詳しくは[アクセシビリティ方針](https://recombuilder.com/ja/accessibility)をご覧ください。

<a id="faq-who"></a>

### RecomBuilderは誰が作ったのですか？

カルガリー大学教授の[Mohammad Keyhani](https://mohammadkeyhani.com/)が、カナダの企業である[DigitVibe](https://digitvibe.com/)（DigitVibe Corporation）を通じて開発しました。

<a id="faq-history"></a>

### RecomBuilderの沿革を教えてください。

RecomBuilderは、RecomBuilder.comで公開されたシンプルなスクリプトとして始まりました。その後、ZeptoFlowプラットフォーム（[zeptoflow.com/keyhanimo/recombuilder](https://zeptoflow.com/keyhanimo/recombuilder)）に移行しました。2026年11月7日には、再びRecomBuilder.comで独立したウェブサイトとなりました。

<a id="faq-built"></a>

### RecomBuilderはどのように作られたのですか？

AIによるコーディング、いわゆるバイブコーディングで作られています。[Mohammad Keyhani](https://mohammadkeyhani.com/)がサイトに求める機能を平易な言葉で伝え、[Replit](https://replit.com/refer/keyhanimo) Agentがコードを作成・テストしました。その間、彼は各ステップを確認し、何を変更するかを判断しました。サイトはデータベースを持たない小規模で高速なウェブアプリとしてReplit上で動作しており、これがデータを一切保持しない仕組みの一部となっています。

<a id="faq-vibe-coding"></a>

### バイブコーディングで、このようなツールを自分で作れますか？

多くの場合、可能です。[Replit](https://replit.com/refer/keyhanimo)などのバイブコーディングツールを使えば、作りたいツールを説明し、AIエージェントが作ったものを確認しながら、思いどおりに動くまで修正を依頼できます。RecomBuilderのように、明確な課題を1つ解決する小さなツールは、最初のプロジェクトに最適です。完成したものは、特に個人情報や決済を扱う部分を中心に、入念に確認してください。

<a id="faq-replit-free"></a>

### Replitは無料で使えますか？

はい。Replitには制限付きの無料Starterプランがあります。AIエージェントの1日あたりの利用枠（月間上限あり）、少額の月間クラウドクレジット、30日間ずつ公開できる無料アプリ1つ（再公開可能）が含まれます。一部の機能には有料プランが必要です。[こちらの紹介リンク](https://replit.com/refer/keyhanimo)から登録すると、有料のReplit Coreプランにアップグレードした際に$20分の無料Replitクレジットを受け取れます。最新の制限については[ReplitのStarterプランの詳細](https://docs.replit.com/billing/plans/starter-plan)をご覧ください。

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### AIコーディングでこのようなウェブサイトやツールの制作を依頼できますか？

はい。[Mohammad Keyhani](https://mohammadkeyhani.com/)が設立したDigitVibeのサービス[AIDrivenSites.com](https://aidrivensites.com/)で、プロによるバイブコーディングサービスをご利用いただけます。同チームはReplit上でのウェブサイトの新規構築や既存サイトの再構築を手がけ、予約フォームや受付フォーム、多言語対応、既にお使いのツールとの連携などの機能に対応しています。お見積もりは無料で、ご依頼の義務もありません。カスタムAIアプリケーション、エージェント、自動化、社内ツールについては、[DigitVibe](https://digitvibe.com/)がAIネイティブなソフトウェア開発を提供しています。

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### AIDrivenSites.comとは何ですか？

[AI-Driven Sites](https://aidrivensites.com/)は、AIエージェントに指示するだけで変更できるウェブサイトをReplit上に構築するDigitVibeのサービスです。WordPress、Wix、Squarespace、Webflow、独自コードのサイトをReplitへ移行し、ページやコンテンツの移設とリダイレクトの設定を行います。新規サイトの一からの制作も可能です。公開後は、お客様のチームがReplit Agentで自ら変更できるほか、メールでご依頼いただければ、ウェブの専門家がエージェントに指示を出し、影響するすべてのページをPCとスマートフォンで確認してから公開します。Replitプロジェクト、ドメイン、各アカウントはお客様の所有となり、すべてのサイトはAI検索ツールに見つけられ、引用されるように構築されます。

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### DigitVibeとは何ですか？

[DigitVibe](https://digitvibe.com/)は、[Mohammad Keyhani](https://mohammadkeyhani.com/)が設立したカナダの企業DigitVibe Corporationが展開する、応用AIのコンサルティング・研修・開発ブランドです。AI戦略とトランスフォーメーション、実践的な生成AI研修（プロンプト、検索拡張、エージェント、AI支援コーディングなど）、AIによる自動化とエージェント、AIネイティブなソフトウェア開発を通じて、組織がAIを活用するための戦略、スキル、システムの構築を支援しています。顧客には、高等教育機関、中小規模の組織、大企業のチーム、非営利団体、専門職団体などが含まれます。DigitVibeはRecomBuilderを運営しており、AI-Driven Sitesはそのサービスの一つです。

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### [Mohammad Keyhani](https://mohammadkeyhani.com/)とは？

[Mohammad Keyhani](https://mohammadkeyhani.com/)は、カルガリー大学Haskayne School of Businessのアントレプレナーシップ・イノベーション准教授です。起業における実験、ジェネラティビティ、大規模言語モデルによって強化された意思決定を研究しています。著書にThe Generativity Advantage（De Gruyter、2025年）があり、カナダで最初期の応用生成AIに関する大学講座を開発しました。応用AIに関する基調講演、ワークショップ、アドバイザリーも行っています。Replit認定レベル4アドバンスドビルダーとして、Replit Agentユーザーの上位1%に選ばれています。DigitVibeの創業者であり、Honeybee Logicの共同創業者兼CEOでもあります。ほかの開発ツールに、SchoolStats.ca、AIScholar.cc、MuseBattle.com、CheckIt.so、HelperBat.comがあります。

## 開発者のその他のプロジェクト

- [AI-Driven Sites](https://aidrivensites.com/): Replit上に構築され、ご自身で所有し、日常の言葉で変更できるWebサイト。
- [Honeybee Logic](https://www.honeybeelogic.com/): 学校向けの、カリキュラムに対応したAI授業計画ツール。
- [SchoolStats.ca](https://schoolstats.ca/): 研究向けのカナダのK–12学校に関するオープンデータ。
- [AIScholar](https://aischolar.cc/): 大規模言語モデルを研究するためのリサーチプラットフォーム。
- [HelperBat](https://helperbat.com/): メールで依頼できるAIスケジュール調整アシスタント。
- [MuseBattle](https://musebattle.com/): AIリテラシー教育のためのAIアート対戦ゲーム。
- [CheckIt.so](https://checkit.so/): 文献レビューやスクリーニングのためのAI文書処理ツール。
- [AIs Roast Humans](https://aisroasthumans.com/): 社会、テクノロジー、文化についてAIモデルが風刺的に語る辛口コメント集。

## このページの他言語版

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このような小さなソフトウェアツールは、[Replit](https://replit.com/refer/keyhanimo)などのバイブコーディングツールで手軽に作れます。[AIDrivenSites.com](https://aidrivensites.com/)の私たちのチームもお手伝いします。RecomBuilderは[Mohammad Keyhani](https://mohammadkeyhani.com/)と[DigitVibe](https://digitvibe.com/)が制作しています。

アクセシビリティ：WCAG 2.2 レベル AA に準拠して構築され、ADA および AODA のウェブ基準を満たしています。

RecomBuilderのご利用でお困りの点はありませんか？お知らせいただければサポートいたします。[info@digitvibe.com](mailto:info@digitvibe.com)までメールでご連絡ください。

[プライバシー](https://recombuilder.com/ja/privacy.md) · [利用規約](https://recombuilder.com/ja/terms.md) · [アクセシビリティ](https://recombuilder.com/ja/accessibility.md) · [AIツール向け： llms.txt](https://recombuilder.com/llms.txt)

カナダにて ❤️ を込めて制作。 © 2026 DigitVibe Corporation. 最終更新日： 2026年11月7日.
